博客
关于我
canvas剪裁图片并上传,前端一步到位,无需用到后端
阅读量:400 次
发布时间:2019-03-05

本文共 826 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

背景:

当前主流的图片剪裁实现方式主要有两种:一种是通过Flash操作,另一种是利用JavaScript和DOM操作。但现行的剪裁流程仍存在一些问题,例如需要先将图片上传到服务器,前后端需要多次交互,数据传输繁冗。

传统的剪裁实现方式显得有些低级了。我尝试利用Canvas技术来实现剪裁功能。通过对网上资源的研究,我发现虽然有Jcrop等类似插件存在,但它们的本质仍然是需要将图片上传到后台,最后由后端处理,与传统方式并无本质区别。

自主实现前端剪裁:

后来,我灵感一现,意识到Canvas可以存储Base64数据。基于此,我设计了一种新的剪裁流程。具体步骤如下:

  • 用户选择图片
  • 通过FileReader读取图片并转换为Base64编码
  • 创建一个包含原图的下层Canvas和一个用于显示剪裁区域的上层Canvas
  • 用户在上层Canvas中进行剪裁操作,包括拖动和缩放
  • 在保存剪裁时,生成对应比例的Base64数据,直接上传至后台
  • 实现细节:

  • 自定义剪裁比例和最小尺寸
    this._option.crop_min_width = 640;  this._option.crop_min_height = 640;
  • 自定义剪裁容器大小
    this._option.crop_box_width = 300;  this._option.crop_box_height = 200;
  • 实现拖动和区域大小调整
  • 为剪裁容器及其内部元素添加CSS属性
    -webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-o-user-select:none;user-select:none
  • 代码实现虽然不够规范,但已实现了基本需求。点击保存按钮,系统会生成按照原图比例的剪裁图片,并通过Base64编码直接上传至后台。

    默认要求用户选取640x640以上的图片,以确保剪裁后的图片质量。以下是该方案的Git地址,您可以拉取代码进行测试。

    转载地址:http://zhxzz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python cos,Python cos(90)和cos(270)不是0
    查看>>
    python ctypes库中动态链接库加载方式
    查看>>
    python cv2 图像( np array )转 HObject
    查看>>
    python cv2截取不规则区域图片
    查看>>
    python CV2裁剪图片并保存
    查看>>
    python cv2读取rtsp实时码流按时生成连续视频文件
    查看>>
    Python Dataframe Groupby Mean和Std
    查看>>
    python datetime
    查看>>
    python datetime笔记
    查看>>
    python day01
    查看>>
    python day10
    查看>>
    Python Day17 Django 03
    查看>>
    python day21
    查看>>
    python decode和encode
    查看>>
    Python del 语句
    查看>>
    Python Dict 理解创建和更新字典
    查看>>
    Python Discord Bot - python clear_reaction() 清除所有反应而不是特定反应
    查看>>
    python django mysql写入中文乱码_django自动创建的mysql表里面中文乱码问题
    查看>>
    python docx的超链接网址和链接文本
    查看>>
    python elasticsearch 导出数据到json文件导入到另一个es中
    查看>>